在传统制造业中，数据采集和数据分析一直是难点问题。随着设备越来越多、现场环境越来越复杂，同时对于持续性生产要求的不断提高，带动了工业物联网技术的快速发展，基于工业物联网平台的数据采集系统逐渐成为智能工厂的必备方案。

通过将工业现场中的各种设备、传感器、PLC等连接到数之能数据采集系统中，实现数据的实时采集、传输和处理，为制造企业的生产管理、质量管控、能源消耗等各个领域提供决策支持，包含以下技术要点：

1、数据采集技术：通过各种PLC、传感器数据采集实现对制造过程中各种工艺参数（如温度、压力、速度等）的实时监测。

2、网络通信技术：利用工业物联网平台，实现设备与设备、设备与服务器之间的数据传输和通信。

3、数据处理和分析技术：通过对采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，为生产管理提供决策支持。

4、数据可视化技术：将采集到的数据通过图表、图像等方式直观地展示出来，方便管理者进行实时监控和调整。

系统功能

1、生产过程监控：通过对生产过程中各种数据的采集和监测，实现对生产过程和设备状态的实时监控，提高生产效率和产品质量。

2、能源管理：通过对能源消耗数据的采集和分析，实现能源的有效利用，降低生产成本。

3、质量管理：通过对生产过程中质量数据的采集和分析，实现产品质量的有效控制和管理。

4、设备维护：通过对设备运行数据的采集和分析，保证设备故障及时发现和远程维护，提高工作效率和设备使用寿命。

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