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基于数据中台的工业物联网系统集成了多种功能,旨在为企业提供全面的数据管理和分析解决方案,从而助力企业的数字化转型和创新发展。以下是该系统的主要功能:
一、数据采集与整合多源数据采集:系统能够连接和集成来自不同设备和传感器的数据,包括PLC(可编程逻辑控制器)、仪器仪表、工业机器人、数控机床、传感器等,实现数据的全面采集。
协议转换与接入:支持多种设备通信协议的管理和配置,确保设备之间的正常通信,并实现不同协议设备之间的数据互通。
数据标准化处理:对采集到的原始数据进行清洗、转换、集成等一系列标准化操作,以提高数据质量。
高效存储:提供高效、可扩展的数据存储解决方案,确保数据的完整性和安全性。
数据管理:方便企业对数据进行组织和分类,支持数据的导入、导出和统一管理。
数据处理:利用先进的数据处理技术,对海量数据进行清洗、去重、转换等操作,提取有价值的信息。
数据分析:提供丰富的分析工具,帮助企业进行趋势预测、异常检测等,发现隐藏的信息和趋势,为数据驱动的决策和业务优化提供支持。
可视化界面:通过直观的可视化界面,展示各种数据指标和趋势。
报表生成:提供自定义报表生成功能,满足企业不同需求的报表制作需求。
实时监控:实时监测物联网系统的运行状态,包括设备的运行状态、故障状态、开关状态等。
智能预警:通过对数据的深入分析,自动识别异常情况并发出预警通知,提醒相关人员及时处理。支持多种预警方式,如邮件、短信、推送通知等。
集中化管理:采用云端集中化设备管理、设备配置、应用部署及规则策略,实现对设备及数据的统一管理。
远程控制:支持对设备的远程控制功能,方便企业进行远程运维和管理。
数据接口:具备MQTT、Modbus、HTTP、OPC UA等数据接口,方便将数据对接给不同的上层应用软件,如MES系统、ERP系统等。
数据共享:实现数据的融合和共享,提升产业协同效率。
用户管理:提供用户管理、权限管理等功能,确保系统的安全性。
日志管理:提供日志管理功能,方便企业进行审计和追踪。
数据加密:对设备通信和数据进行安全加密,确保数据传输的安全性。
综上所述,基于数据中台的工业物联网系统具备全面的数据采集、存储、处理、分析、可视化、监控、预警、设备管理、数据融合与共享以及安全与稳定性等功能,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。
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